人工智能+水务:让组织围着用户的问题行动
湖山辉映 · 2026年11月12日 · 行业工作建议
用户问“这次水费为什么多了”,一线查几套系统、转几次工单,管理者看到的却可能只是“已办结”。AI能整理话术、生成报表,也能帮助我们重新安排这段工作:哪些信息一次取得,哪个岗位作出判断,用户怎样知道进度,什么结果值得继续投入。对水务企业,“人工智能+”应进入这样的日常经营。
01 从用户完成一件事开始
一些水务企业已经设立科技公司,积累了平台和项目。今天仍有必要逐项检视:需求是否来自真实业务,技术是否能够自主维护,系统是否减少一线负担,内部项目是否经得起价格和效果比较。行业中关于同质化和资源依附的讨论,适合转化为这些可核实的问题,不能直接替代对一家企业的判断。
供水具有区域服务和管网经营特点,用户仍会比较费用是否清楚、办理是否便利、解释是否可信、问题是否解决。企业应主动向电信、电力、银行学习,把服务做成可查询、可理解、可跟踪的日常体验。
中国移动提供套餐与个人账单查询,电力服务提供电费、停电信息和办理进度查询,银行提供客户可定制的账户变动提醒。[7][8][9] 水务可以据此完善阶梯账单说明、报装修复进度,以及按计量数据能力提供的异常用水提醒。培养科学节水、自助查账、及时报修和自主选择服务的习惯,也是在培养企业的长期服务能力。
02 让公开和安全各有清楚的规则
2026年施行的《供水条例》第十八、十九条,把服务质量效率与信息公开共同列为供水单位的责任,要求公开报装流程、服务标准、资费标准、水质检测等信息。[1] 行业信息公开办法也确立了主动公开原则及保护范围。[3]
高安全要求应转化为具体保护对象、权限、操作和责任。公开办事规则,用户查询本人账单,企业内部授权使用数据,以及生产系统操作,需要分别制定规则。提出某项限制时,应同时说明依据、涉及范围和可行替代方案,让专业判断帮助项目向前推进。
用户的声音还要进入改进流程。可以邀请不同年龄、不同用水需求的用户完成真实任务,记录他们卡在哪里;保留热线和线下渠道,观察哪些问题在线上始终解释不清。参与评价的用户应覆盖实际服务对象,不能只选择熟悉系统、容易给出好评的人。
03 设立直属经营层的AI与经营创新部
本文建议,具有相应业务规模和应用基础的水务企业,设立直属经营层的独立AI与经营创新部,持续承担用户研究、流程重构、数据应用、产品建设和效果评价。国务院“人工智能+”行动意见明确鼓励企业将AI融入战略规划、组织架构与业务流程,为这种探索提供了政策方向。[2] 具体设部、人数和授权,仍由企业依据实际任务决定。
这个部门应拥有跨部门改进发起权、授权数据接入组织权、批准预算内的试点实施权及验收组织职责。业务负责人承担专业判断,经营层协调重大资源争议;企管将有效实践固化为制度和绩效,信息中心保障架构、接口及系统运行,安全质量人员参与规则和验收。
科技子公司与外部服务商按照明确要求研发交付,业务部门确认效果,财务和审计核验投入。母公司要保留需求定义、关键数据、验收标准与持续维护责任。科技子公司的内部收入、外部市场收入分别列示,进一步检查回款、续约和交付成本,才能判断能力是否逐渐独立。
授权还应落实到日常工作:部门可以召集跨部门问题会,要求相关岗位解释数据差异,组织批准范围内的接口和产品调整;重大制度修改与资源冲突提交经营层决定。每项产品明确一名业务负责人、一名维护负责人和一份版本记录,避免人员一调整,应用就失去接续。
| 组织角色 | 对什么负责 |
|---|---|
| 经营层 | 目标、资源、授权与争议协调 |
| AI与经营创新部 | 用户问题、流程改进、产品迭代与效果评价 |
| 业务部门 | 专业判断、岗位动作及实际结果 |
| 企管·信息·安质·财务 | 制度固化、技术保障、质量要求及收益核验 |
| 科技子公司与合作伙伴 | 约定范围内的研发、交付、维护与培训 |

04 用一件异常用水工单再造流程
以居民反映用水量上升为例,可以把热线记录、抄表期间、历史用量、换表记录和已有核查结果关联到同一工单。AI先整理事实,列出缺失信息,检索适用规则,提出需要人工核实的问题;客服或业务人员确认后,与用户解释并安排下一步。
一线到场后沿用已有事实,补充检查和测量结果;需要转派时保留依据与责任。用户能够知道目前进行到哪一步、还需要配合什么。结案时记录结果与判断依据,形成经审核可复用的知识条目。
这段改进要同步取消不必要的重复登记,明确谁有权派单、谁负责现场核查、谁确认处理结果。没有足够频率的计量数据,就不能承诺实时漏水预警;缺少现场证据时,也不能把用量异常直接认定为用户责任。
同一工单至少应分清用户陈述、系统记录、现场观察和专业结论,并标明各自的时间及来源。承诺时限与实际完成时点分别记录,延期需要说明原因并告知下一步。这样既便于追溯,也能识别问题究竟出在资料不足、派单等待、现场能力还是解释沟通。

05 把AI的表现形式用到理解和行动上
可视化适合解释事实关系:一张账单怎样形成,工单在哪个岗位等待,同类问题为什么反复发生。图表应能够回到口径、数据时点与原始记录,帮助管理者确定行动,也帮助用户核对自己的情况。
三维示意适合解释空间和设施关系。旋转观察水厂、管网、泵房、水表及户内管线,切换“用户、岗位、管理”视角,查看设施作用、巡检位置和服务衔接。产权与维修责任应按适用规定及合同确认,示意颜色不能代替责任认定。
带教学假设的三维场景,与经过校核的工程模型应清楚区分。用来讲解的管线长度、节点和水流动画,不代表真实管网;若要计算水压、停水影响或关阀方案,还需真实拓扑、边界条件、设备参数和专业模型校核。
同一份经审核的知识底稿,可以生成用户说明、员工岗位卡、三维节点提示和AI检索条目。各端都标明依据、版本与适用条件,规则变化时同步更新。培训中的理解困难,也应回流为底稿和界面的修改任务,避免同一知识在多个平台逐渐出现不同说法。
06 让沙盘帮助岗位提前想清楚
沙盘可以从一个具体事件开始:用户发现用量上升,某片区作业积压,或维修安排出现资源冲突。参与者先选择动作,再观察对等待时间、复核工作量和用户沟通的影响。
教学推演要把假设摆在前面,例如任务量、每件处理时间、可用人员和需要人工复核的比例。改变其中一个条件,比较结果为什么变化;每轮留下选择、依据、遗漏和改进建议。用假设算出的节时效果只能用于理解关系,不能写成企业已经取得的成效。
一线经验由此可以进入岗位卡和知识库:什么情况下适用,缺什么证据必须补查,何时需要升级处理。AI负责帮助整理、检索和呈现,规则责任人与业务负责人确认可发布版本。
一次推演可以安排客服、现场人员、调度和用户代表分别扮演角色,允许大家补充系统未想到的情形。使用合成或已妥善处理的案例,先练习判断和协作,再把经验证的规则放进实际系统。推演结束后由业务负责人确认哪些经验适用于现场,哪些仍需进一步验证。
07 先明确五类能力 再安排人员
独立部门需要业务产品与流程、行业知识与标准、数据接口、AI工程、测试运营五类能力。负责人应能理解经营目标、识别用户问题,并组织专业人员把产品持续用起来。业务骨干需要获得实际投入时间,技术人员需要接触真实场景。
内部培养和外部招聘可以相互补充。判断依据是持续存在的任务和能力缺口,而非岗位名称是否带AI。若采用外部服务,应约定接口、成果、知识移交和维护条件,让企业能够继续更新。
帆软的公开招聘提供了一个参考:AI后端岗位强调将业务原型工程化,FDE岗位连接客户场景与方案交付。[4][5] 对其用人,目前宜表述为持续招聘、部分岗位明确扩招;全年净增人数、AI团队增加人数及内部转岗比例,仍缺完整公开数据。[6] 水务设立部门的依据应来自自身经营需要。
08 前90天 完成可验收的工作闭环
以下为建议行动,不是任何企业已经承诺的实施进度。第一至十五天,由经营层批准目标、负责人、预算和试点边界。选择一个高频且有资料基础的场景,测量现有全过程时间,列清数据、接口、岗位与用户困难。
第十六至三十天,完成流程对照、历史案例测试和可用原型。业务人员逐件检查事实、引用依据、缺失信息提示和异常处理,同时明确哪些重复动作可以取消。
第三十一至六十天,在有限岗位实际使用。记录人工复核、重做、等待、异常和用户反馈,逐周修订;开发人员与一线共同解释问题,不把使用困难简单归为员工不配合。
第六十一至九十天,核验结果和持续成本,决定扩到下一班组、调整方案或终止投入。交付物应包括流程、数据口径、岗位卡、测试记录、维护责任与效果报告,不能只交一个演示入口。
09 用一年形成企业自己的应用能力
第一季度验证一个闭环,并建立常设职责和评价规则。第二季度将验证有效的规则、接口和组件复用到第二个场景,检查复制时还需要多少人工改造。
第三季度连接跨部门任务,例如把异常用水受理与现场核查衔接,把排水养护派单与签认、结算衔接。根据实际效果修订制度、岗位说明和委外服务要求。
第四季度对项目组合进行复盘:哪些继续运行,哪些合并或停止,哪些具备对外提供服务的条件。对外商业化应有真实客户、明确交付与持续服务能力,内部资源支持需要单独核算。下一年的人员和预算,应据这轮事实重新安排。
10 把释放能力和现金收益分别核算
评价AI项目,应同时看用户完成任务的便利程度、全过程时长、事实与依据错误、人工重做、持续使用、运行维护成本和复用情况。投诉渠道更便利后,初期来件可能增加,不能仅凭投诉数量评价质量;应进一步看重复反映、逾期和问题解决。
员工省下时间后处理更多任务,是新增服务能力;采购、外包等预算实际减少,才形成相应现金节约。漏损减少或故障提前发现,应由业务和财务按可核实事件确认,避免同一价值重复计入。
每个季度,部门负责人应说明:用户少费了什么事,哪些岗位改变了动作,哪些流程确实改善,公司为此付出了多少持续成本。结果进入经营分析和制度修订,下一轮产品迭代才有可靠依据。
水务的AI行动,可以从用户的一句疑问、一线的一次核查开始。经营层给出方向和授权,独立部门组织持续改进,专业岗位把事实接起来,用户能够理解并参与评价。技术、制度与服务在这段日常工作中共同进步,企业才逐步形成自己的能力。
参考资料
资料核查日期:2026年11月12日。组织方案和行动安排为研究建议,教学场景与模拟算例不代表真实运行成果。
[1] 国务院;住房城乡建设部公开。供水条例。2026-02-11公布,2026-06-01施行。支持明确法定义务;本文部门设置与实施步骤为建议。
[2] 国务院;工业和信息化部转载。国务院关于深入实施人工智能+行动的意见。2025-08-21。未要求所有水务企业统一设置独立AI部门。
[3] 住房城乡建设部;济南市公共企事业单位信息公开平台转载。供水、供气、供热等公共企事业单位信息公开实施办法。建城规〔2021〕4号,2022-02-01施行。转载页面显示日期不作为原文件公布日期。
[4] 帆软招聘官网。后端开发工程师 AI团队。2026-11-12检索。岗位职责不能换算为本轮新增人数或已到岗人数。
[5] 帆软招聘官网。FDE解决方案工程师。2026-11-12检索。表明招聘能力方向,不代表完整组织架构。
[6] 光锥智能,DoNews刊载。帆软AI转型的中场战事 对话帆软张驰。2026-09-14。属高管访谈披露;缺少全公司净增、AI团队增加和内部转岗完整数据。
[7] 中国移动。账户使用帮助。2026-11-12检索。用于服务设计参考,不表示水务可直接照搬套餐销售机制。
[8] 国家政务服务平台。用电政策与办电查询服务。2026-11-12检索。用于查询与进度透明的设计参考。
[9] 中国工商银行。工行信使服务。2026-11-12检索。水务异常提醒须结合自身计量频率、授权和服务条件。